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深圳启动金融大数据应用研究

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2014/12/15 17:22
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  深圳商报讯 (记者 张琨)昨日,第六届(2014秋季)中国量化投资国际峰会在中科院深圳先进技术研究院落幕。作为国内量化投资领域的最前沿,本次会议中大数据、机器学习等新金融最前沿成果频繁在讨论中冒现,显示出国内量化投资水平在快速向国际看齐。

  在本届量化投资盛会上,大数据成为最火热的关键词。与会中外专家精英以量化投资发展为主要探讨方向,同时围绕大数据在金融行业的运用展开重点讨论,对当前国际量化投资对冲基金发展趋势及大数据的发展前景进行了深入探讨。

  为了推动大数据和量化投资的融合,中科院深圳先进技术研究院与深圳市国泰安信息技术有限公司联合发起成立了中科院深圳先进技术研究院—国泰安金融大数据研究中心。

  中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平在成立大会上致辞表示,大数据是先进院重点的发展方向,同时金融领域又是非常动态、复杂变化的市场,用大数据的技术应用到金融领域将是深圳金融产学研领域的一个新的进步。他认为,作为国内金融前沿城市,深圳率先启动金融大数据的产学研,会为未来深圳的金融行业带来非常坚实的基础。

  国泰安集团董事长,中国量化投资研究院院长陈工孟在会上表示,量化投资繁荣的前提之一是中国的证券市场要进入蓬勃发展的时代,或者说牛市到来的时候也是为量化投资提供了重要的基础。今年以来证券市场开始转暖,未来市场如果走入长期牛市,将为中国量化投资提供最好的市场。

  事实上,在场多家机构负责人均表示,随着这一两年以来市场上采用量化投资方法的私募、基金越来越多,量化投资在国内被接受的程度也在快速提高,未来量化投资基金掌握的资金规模将进一步从目前接近1000亿规模攀升到万亿级别以上。

  “中国的证券市场过去这十几年都是单一的市场,以单一A股市场的宽度和广度是不可以支撑量化交易的生态,但现在不一样了。”银河证券网上交易中心主任王锦炎表示,中国证券市场的生态变化,让量化交易已经有了良好的土壤。他表示,这几年,由于我们的市场厚度、广度增加了,理财产品,做市商制度,新三板,A股和沪港通,还有ETF、期货产品、保险产品,上交所股指期货、期权,这些产品层面的丰富化,令市场具备了量化交易的生态。

  王锦炎表示,过去人们对量化交易的理解最多是一些程序化交易、自动化下单,还有做一些估值,但是估值也只是帮忙选一些股票。然而,现在随着私募基金大量的成长,还有市值管理、资产管理的各种资金冒现,大基金必须要依靠量化交易、策略交易、程序化交易这些平台来支撑,基金公司、券商、私募、资产管理都出现了庞大的需求。

  国泰安信息技术有限公司机构研发中心副总经理杨波则认为,未来大数据出现之后,会使进入对冲基金行当的门槛增大。随着大数据技术更加专业,技术力量更强的公司可能会垄断更多的信息,会导致行业出现洗牌,会掌握大量技术和信息的公司慢慢出来,你想获取更多的信息必须要投入更多的成本和技术去获取大量的信息,做这个事情不是一两个人能做的,会提高行业的门槛。

  名词解释

  宽客: 英语Quant的音译,即金融工程师,是现代金融市场 的基础—金融衍生品的创造者,被誉为华尔街未来的明星。

  宽客,是指靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家。1991年国际金融工程师学会成立,金融工程学正式问世。由于金融工程涉及公司财务、外汇交易、金融衍生品交易等许多领域,要求金融工程师必须具备与其所承担的金融工程职责相符的理论、知识和技能。